Abbvie est un groupe international Américain spécialisé dans la biopharmaceutique, mêlant recherche et innovation. Sa mission consiste à mettre son expertise à disposition du développement de thérapies destinées à améliorer la vie des patients.
La division esthétique du groupe compte un laboratoire Français qui fabrique différentes gammes de produits à base d’acide hyaluronique destiné au comblement des rides. Le site Haut-Savoyard était confronté à un manque de visibilité et de fiabilité des données de production ce qui l’a amené à implémenter le MES Cimag Production.
Quentin Bothorel, Responsable méthodes au sein d’Abbvie revient sur les enjeux de ce projet MES.
Avant le MES, le suivi des flux était réalisé par le biais d’un grand tableau sur lequel était positionné des étiquettes aimantées, où figurait notamment le numéro de lot. Ces étiquettes étaient ensuite déplacées d’atelier en atelier afin d’effectuer le suivi des étapes. Il s’avère que le suivi était constamment faux et chronophage pour les opérateurs.
Concernant le suivi de production et le suivi des rendements, notamment le TRS, les différentes données étaient saisies à la main dans Excel, puis retravaillées et analysées par l’équipe méthodes.
Ce fonctionnement était énergivore en temps.
Le MES a été assez bien accueilli par les opérateurs car beaucoup de données de production sont remontées en automatique, de ce fait l’impact a été limité.
Côté superviseur et chef d’équipe, la solution MES a été extrêmement bien perçue car elle offre un réel gain de temps et une fiabilité des données de production.
Enfin, le logiciel MES a permis au management et à la direction d’avoir un suivi en temps réel des flux et des résultats, et finalement de rendre visible la performance.
Nous avons observé deux principaux gains. Tout d’abord, des gains de temps concernant la collecte des données et la mise en forme. Grâce à la connexion directe aux automates, tout remonte en automatique. Cela nous a permis de passer d’une demi-journée à 5 minutes pour préparer les rapports pour nos réunions quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles.
Ensuite, nous avons observé des gains en termes de fiabilité des données. Grâce à la connexion aux automates, nous avons supprimé la saisie déclarative par nos opérateurs qui est souvent source d’erreurs. Pouvoir s’appuyer sur la véracité des informations nous permet de bien cibler les points d’amélioration.
D’un point de vue machines, nous suivons essentiellement le TRS à la semaine ainsi que le temps de changement de série.
D’un point de vue rendement global, nous analysons le taux qualité et notamment par produit afin de pouvoir quantifier la perte et savoir ou cibler nos actions d’amélioration.
Une fois les données collectées, nous réalisons nos tableaux de bord dans Power BI.
Aujourd’hui avec le logiciel MES, je n’ai plus à agir sur l’acquisition et la mise en forme des données. Je me dédie exclusivement à l’analyse pour mettre en place des actions d’amélioration continue dont les priorités découlent des volumes à produire. De manière générale, les plans d’action sont déclinés à la semaine et je peux m’appuyer sur Power BI pour avoir une visu instantanée de la performance.